O uso da Inteligência Artificial no SaaS tem grande potencial. Ainda mais se considerarmos que o trabalho de um é criar máquinas inteligentes e o do outro é a especialização em dados.
Logo, a união dos dois por meio do machine learning pode gerar desfechos tecnológicos interessantes.
Cabe lembrar que o software as a service é totalmente dependente do cloud computing. Entretanto, é necessário um mínimo de conectividade disponível e de garantia da segurança de todos os dados e informações.
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Portanto, para a usar a Inteligência Artificial no SaaS é preciso que se faça uma boa junção entre as partes, pois somente mediante uma boa combinação o SaaS realizará seu papel adequadamente.
Vejamos algumas possibilidades dessa interação a seguir.
Inteligência Artificial no SaaS
O IA possibilita que o SaaS aconteça e com isso essa vertente da transformação digital mostra grandes revoluções de negócios a caminho. Até porque já tem realizado diversas coisas impressionantes.
Vejamos algumas formas de inovação na união dessas tecnologias.
Automação
Esse processo é uma das formas onde o SaaS e o IA têm espaço para interagir. Alguns exemplos práticos são o autosserviço, o processo de onboarding de softwares, a disponibilidade full-time e a interatividade humana com as máquinas.
Personalização
Outra possibilidade interessante é a personalização, já que é um componente do SaaS suportado pela IA.
Por meio de processamento de linguagem natural, controle por voz, controles dinâmicos desenvolvidos automaticamente através de interações anteriores para apresentar as configurações para o usuário, as ferramentas SaaS serão utilizadas com maior facilidade.
Isso traz uma redução da barreira tecnológica, aumentando a adesão e permitindo que mais serviços façam parte do pacote de software diário do usuário.
Ciclo de desenvolvimento
Essa é outra parte que foi otimizada pela Inteligência Artificial.
Processos que antes levavam meses para serem concluídos, hoje podem ser feitos em minutos. Em especial a área de desenvolvimento onde se tem códigos que podem ser implantados em segundos.
Obviamente, se algum problema acontece com o código, poderá haver um grande prejuízo financeiro para a empresa.
No entanto, a IA vem para salvar essas situações tanto com a previsão de erros como com a interpretação de diversas linguagens diferentes, a análise de script e o aprimoramento de correções e atualizações.
Uma empresa que já vem testando códigos com IA é a Microsoft. Segundo o texto do diretor de branding e comunicação da Unbabel Matthew Carrozzo, a empresa além de testar códigos com o auxílio da Inteligência Artificial, também está trabalhando em sistemas que irão implementar a IA para desenvolver o código em si.
Ou seja, logo iremos treinar a Inteligência Artificial para escrever o código de forma semelhante ao adestramento de um cachorro.
Aprendizado e replicação
Outro ponto é a capacidade de aprender e replicar ações que representem risco. Nesse aspecto a IA no SaaS melhora a segurança de dados online.
Um exemplo é a empresa Oracle, que já começou a aplicar técnicas de machine learning em seu sistema de segurança específico em nuvem.
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Inteligência Artificial no SaaS e a inovação
A Inteligência Artificial não deixa dúvidas de que pode trazer maior eficiência aos processos digitais. E não se restringe apenas à área de TI, mas pode impactar em segmentos empresariais como vendas, atendimento ao consumidor, marketing e finanças por exemplo.
Foi realizada em 2017 uma pesquisa pela McKinsey com 3 mil executivos, e o resultado mostrou que 40% das organizações já estavam em fase de experimentação de soluções que usam IA e SaaS. Alguns exemplos são o Einstein da Salesforce, o Intelligent Bots da Oracle e o Azure Cognitive Services da Microsoft.
Portanto, é muito provável que os desenvolvedores SaaS voltem seu foco para a aplicação de Inteligência Artificial como forma de ampliar resultados. Algo que é essencial para todos os setores.
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